August 2, 2019 Comments(0) Uncategorized

    인공지능 알고리즘 예제

    저는 그 수업덕분에 엄청난 양의 지식을 배웠고, 이 전문적인 주제에 대해 계속 배우기로 결정했습니다. 지난 몇 주 동안 저는 샌프란시스코에서 딥 러닝, 신경망, 데이터 아키텍처에 관한 여러 기술 강연을 했으며, 이 분야의 많은 유명 전문가들과 함께 머신 러닝 컨퍼런스를 개최했습니다. 가장 중요한 것은, 나는 6 월 초에 Udacity의 기계 학습 온라인 과정에 등록하고 며칠 전에 완료했습니다. 이 게시물에서는 코스에서 배운 가장 일반적인 기계 학습 알고리즘 중 일부를 공유하고 싶습니다. 여러 작품은 AI를 사용하여 우리를 인간으로 만드는 것에 대한 근본적인 문제에 직면하도록 강요하고, 우리에게 느낄 수있는 능력을 가진 인공 적인 존재와 고통을 보여 줍니다. 이것은 카렐 Čapek의 “R.U.R.”, 영화 “인공 지능”과 “엑스 마키나”뿐만 아니라 필립 K. 딕에 의해, 소설 Do Androids 꿈 전기 양의 꿈에 나타납니다. 딕은 인간의 주관성에 대한 우리의 이해가 인공 지능으로 만들어진 기술에 의해 변경된다는 생각을 고려합니다. [381] 이 회사의 기계 학습 알고리즘은 병리학자가 조직 샘플을 분석하고 보다 정확한 진단을 내리는 데 도움을 줍니다.

    목표는 진단 정확도뿐만 아니라 치료도 개선하는 것입니다. PathAI의 기술은 최적의 임상 시험 참가자를 식별할 수도 있습니다. 음악 생성 알고리즘은 이제 새로운 노래를 고무하고 있습니다. 수백만 개의 대화, 신문 헤드라인 및 연설등 충분한 입력을 감안할 때 가사에 대한 주제를 만드는 데 도움이 되는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 작곡가에게 영감을 다른 음악 요소를 마련 할 수있는 왓슨 BEAT와 같은 기계가 있습니다. AI는 뮤지션이 청중이 원하는 것을 이해하고 궁극적으로 어떤 노래가 히트곡인지 를 보다 정확하게 파악하는 데 도움이 됩니다. 업계: 헤지 펀드, 인공 지능, 블록 체인 산업 : 인공 지능, 전자 상거래, 자연어 처리 아마존 검색 (“다림질 보드”, “피자 돌”, “안드로이드 충전기”등)은 가장 관련성이 높은 목록을 신속하게 반환합니다. 검색과 관련된 제품입니다. 아마존은 정확히 어떻게이 일을 공개하지 않습니다, 하지만 제품 검색 기술의 설명에서, 아마존은 알고리즘이 “자동으로 여러 관련성 기능을 결합하는 법을 배워야.

    카탈로그의 구조화 된 데이터는 많은 관련성 기능을 제공하며 과거의 검색 패턴에서 배우고 고객에게 중요한 것에 적응합니다.” 인공 지능은 여행 및 운송 산업에서 메가 트렌드가 되고 있습니다. 여행 준비에서부터 퇴근 후 가장 효율적인 경로 제시에 이르기까지 AI는 쉽게 돌아다닐 수 있도록 하고 있습니다. 산업: 검색 엔진, 인공 지능, IT, 비디오 스트리밍 진정한 인공 지능 시스템은 자체적으로 배울 수 있는 시스템입니다.